将对比结果写入文件

三种方式的想想都以遍历三个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所获得的Value。

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架首假若针对性大数据文件来规划的,在小文件的拍卖上不但作用低下,并且极其消耗内部存款和储蓄器能源(每四个小文件占用贰个Block,每叁个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。化解办法平日是选取多个器皿,将那个小文件协会起来统一存款和储蓄。HDFS提供了三种等级次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的存款和储蓄类似于Log文件,所例外的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可体系化的字符数组。

SequenceFile可经过如下API来成功新记录的增加操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够观望,每条记下以键值对的措施展开团队,但前提是Key和Value需具备体系化和反连串化的功效

Hadoop预约义了一部分Key Class和Value
Class,他们直白或直接实现了Writable接口,满意了该作用,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在蕴藏结构上,SequenceFile首要由五个Header后跟多条Record组成,如图所示:

永利澳门游戏网址304 1

Header重要含有了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,客商自定义元数据等新闻,另外,还含有了一些联合标志,用于急速稳固到记录的疆界。

每条Record以键值对的章程展打开旅社储,用来表示它的字符数组可依次剖析成:记录的尺寸、Key的尺寸、Key值和Value值,并且Value值的组织取决于该记录是不是被压缩。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加速互联网传输,SeqeunceFile协助两种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value进行削减

block
compression是将一体系的record组织到手拉手,统一压缩成三个block,如图所示:

永利澳门游戏网址304 2

block音信首要囤积了:块所包蕴的记录数、每条记下Key长度的聚焦、每条记下Key值的聚焦、每条记下Value长度的集结和每条记下Value值的联谊

注:每种block的尺寸是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,借使Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#第两种用keyset的法子,把key值存到容器,分别抽取相比较

永利澳门游戏网址304,二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观察其目录结构得以见到MapFile由两片段构成,分别是data和index。

index作为文件的数额索引,首要记录了各种Record的key值,以及该Record在文书中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可快捷定位到钦命Record所在文件地方,因而,相对SequenceFile来讲,MapFile的追寻功效是高速的,劣势是会消耗一部分内部存款和储蓄器来存储index数据。

需注意的是,MapFile并不会把全部Record都记录到index中去,暗中同意情状下每隔128条记下存款和储蓄一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

其它,与SequenceFile差别的是,MapFile的KeyClass绝对要兑现WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,如若Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

专一:使用MapFile或SequenceFile纵然可以化解HDFS中型迷你文件的存款和储蓄难点,但也许有早晚局限性,如:
1.文书不协理复写操作,不可能向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不倒闭的时候,没有主意构造read流。也便是在推行文书写操作的时候,该文件是不足读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##其次种用keyset的不二等秘书诀,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

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